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title: "用 Talos 做一份 AI Agent 行业研究 PPT"
description: "用一段 Prompt 让 Talos 产出一份 18 页 AI Agent 行业研究 PPT：11 分 39 秒交付可编辑 PPTX、同版 PDF 和每页演讲备注，覆盖发展历程、竞争格局与创业突破口，数据来自官方文档、行业报告和一级市场三层来源。"
canonical: https://taloswork.ai/blog/ai-agent-research-ppt
language: zh-CN
last_updated: 2026-10-19
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# 用 Talos 做一份 AI Agent 行业研究 PPT

## 一、任务与结果

我要做一份介绍 AI Agent 的 PPT，分三块：发展历程、现在的竞争格局、创业公司的突破口。这份是站着讲的，每页要撑两分钟。

把题目和要求交给 Talos，一次拿到了 18 页可编辑 PPTX，同一份导出 PDF，每页带演讲备注。

结果：

- 成稿 18 页，成品页 6 张存进 `images/`
- 数据来源 3 层：官方文档、行业报告、一级市场
- 竞争格局拆成 4 个角度，时间线取 4 个节点
- 关键数字 3 个：单季融资 87 亿美元、2030 市场预期 526 亿美元、垂直增速 62.7%

```
【截图位 1｜效果｜最终产出】
放什么:交付文件夹里的 PPTX 成品，翻到时间线那一页
要看清:页数 18、每页标题、时间线四个节点
```

## 二、任务分解

### 任务一：把题目收敛成一句话重点

**背景**

输入是三条要求：发展历程用时间线摆出来、竞争格局多角度总结、突破口放到市场空白和长期价值里看。素材零散，没有现成结构。

**做法**

```
【截图位 2｜指令｜题目和要求是怎么交代的】
放什么:Talos 对话界面里的指令原文
要看清:三块内容 + 三条要求
```

1. 先定全篇一句话：Agent 过了概念阶段，进入规模化竞争，红利在垂直场景和专有数据。
2. 按这句话排每页的分工，一页只讲一件事。
3. 目录页把这句定位拆成三块顺序。

**取舍标准**

| 标准 | 判断什么 | 依据 |
|---|---|---|
| 一页一事 | 这页有没有第二个重点 | 讲着用的页面，一页撑一个观点 |
| 服务定位 | 这条信息支不支持那句话 | 和定位无关的素材不进稿 |
| 结论后置 | 框架页要不要先给结论 | 先摆结构，结论留到展开页 |

```
【截图位 3｜过程｜全篇定位与页面分工】
放什么:它给出的全篇定位那句话、逐页的一句话分工
要看清:定位句、目录三块
```

**结果**

全篇重点收敛到一句话，18 页每页一个意思，目录页直接给出三块顺序。

```
【截图位 4｜效果｜目录页与重点页】
放什么:目录页，以及一页大字标题的正文页
要看清:三块顺序、页面顶部的重点标题
```

### 任务二：从官方来源查数据，整合成一个框架

**背景**

三块内容里，竞争格局的素材最杂：厂商、框架、融资、市场规模混在一起，需要外部数据支撑。

**做法**

```
【截图位 5｜指令｜数据来源的要求】
放什么:Talos 对话界面里的指令原文
要看清:要求从官方和知名渠道找信息
```

1. 来源分三层：官方文档用 Google Cloud 的 Vertex AI 发布说明，行业报告用 MarketsandMarkets 的 AI Agents 报告，一级市场用 PitchBook 的融资数据。
2. 先立框架再填细节：竞争格局给四个角度，基础模型厂商、开发框架与平台、垂直与企业应用、资本与市场，四页各讲一个。
3. 时间线先选节点：1980 年的多智能体雏形、2022.10 的 ReAct、2023.03 的开源爆发、2025 到 2026 的产品化。

**信息整合标准**

| 标准 | 判断什么 | 依据 |
|---|---|---|
| 来源分层 | 这条数据该用哪一层 | 官方管能力，报告管规模，一级市场管融资 |
| 先框架后细节 | 信息有没有归位 | 四个角度不重不漏 |
| 数字可追溯 | 每个数字有没有出处 | 出处写进演讲备注 |

```
【截图位 6｜过程｜来源检索与框架搭建】
放什么:检索官方文档、行业报告的过程，以及四个角度的框架页
要看清:来源域名、四个角度
```

**结果**

| 项目 | 数量 | 说明 |
|---|---:|---|
| 数据来源层 | 3 | 官方文档 / 行业报告 / 一级市场 |
| 竞争格局角度 | 4 | 模型 / 框架 / 应用 / 资本 |
| 时间线节点 | 4 | 1980 / 2022 / 2023 / 2025 |
| 关键数字 | 3 | 87 亿 / 526 亿 / 62.7% |

```
【截图位 7｜效果｜时间线页、框架页与数据页】
放什么:时间线四节点那一页、四个角度围一个中心那一页、三个数字那一页
要看清:节点年份、四个角度、三个数字
```

### 任务三：出稿与排版

**背景**

内容和结构定了，剩下是把它们摆成能讲的页面，一套风格从头用到尾。

**做法**

```
【截图位 8｜指令｜风格和排版的要求】
放什么:Talos 对话界面里的指令原文
要看清:对风格、字号、可编辑的要求
```

1. 选一套商务蓝，标题、正文、页脚三层次对齐。
2. 版式跟着内容换：时间线横排、框架用中心加四面、对比用并排、数据用三个大数字单独一页。
3. 每页配演讲备注，写清数据出处和口径。

**排版标准**

| 标准 | 判断什么 | 依据 |
|---|---|---|
| 字号分层 | 标题、正文、页脚能不能一眼分开 | 投影上要能看清主次 |
| 全篇统一 | 字体、配色翻页跳不跳 | 一致性靠一套皮肤保证 |
| 交付可编辑 | 交出去的是不是能改的文件 | 产出 pptx，落在文件夹里 |

```
【截图位 9｜过程｜版式生成】
放什么:同一套风格下不同版式的页面并排
要看清:时间线、框架、对比、数据四种版式
```

**结果**

18 页用了十来种版式，全篇字体统一，中文在 16:9 上清晰显示，交付可编辑 PPTX 加 PDF。

```
【截图位 10｜效果｜成稿封面与内页】
放什么:封面页和一页正文页
要看清:字体层级、留白、封面标题
```

## 三、Talos 的优势

### 和对话框式大模型比

同一件事交给对话框，拿回来的是一段零散文字，还要自己拆页、配版式、找配图。这份 PPT 里，调研取证、搭框架、出稿、交付文件四类动作各自有产出：来源落成清单，框架落成页面，内容排好版式，最后变成一份能打开的文件。标准在一处定好，全篇照着执行。

### 一次走完完整链路

从一句题目到 18 页成稿，中间没有换工具。查资料、整合框架、生成页面、导出 PDF 在同一条链路里完成。

```
【截图位 11｜过程｜从题目到成稿的链路】
放什么:一次会话里，调研、框架、出稿几个环节的记录
要看清:同一会话贯穿调研到交付
```

### 结果落成能改的文件

交出的是可编辑的 PPTX，落在文件夹里。文字和版式都能直接改，同一份导出 PDF，方便直接发出去；每页的演讲备注跟着文件走。

## 四、总结

这份 AI Agent 行业研究 PPT，入口是一句话的题目。重点先收敛成一句，数据从三层来源补齐，信息收进四个角度的框架，最后排成 18 页能讲的成稿，连演讲备注一起交出来。

这套流程不挑题材。汇报、竞品分析、方案、路演，只要题目和要求说得清楚，都能按同一条链路做出来：先定重点，再补数据，再搭框架，最后出稿。

想自己试一份，把题目和要求交给 Talos 就行。入口在 taloswork.ai，走 ppt 渠道（slug 待定）。

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## 写作提醒（发布前删除本节）

- 全部数字来自真实执行，一处不编
- 真实姓名、公司名、联系方式全部脱敏
- 不写局限性、不写风险、不写失败分支
- 截图三类都要有：指令、过程、效果，效果截图最重要
- 每个任务至少 3 张，整篇 11 张
- 不用直角引号、不用否定对仗句式、不用总结类套话
- 发布前把截图位标记全部删除
- 跑 check-ai-phrases.py 清零